/
История о том, как в лаборатории QuboLab один AI-продукт неожиданно оказался глубже, чем казался: про вайбкодинг, MVP, фокус, сложность простых функций и новые возможности для соло-предпринимателей.
Когда я запускал QuboLab.ru, идея была довольно простая: сделать лабораторию AI-продуктов.
Не студию разработки. Не очередной блог про нейросети. Не витрину красивых идей, которые никогда не доходят до рынка.
А именно лабораторию.
Место, где можно быстро придумывать гипотезы, собирать MVP, проверять product-market fit, пытаться продать, смотреть на реакцию рынка и двигаться дальше. Не влюбляться в идею до потери пульса, не полировать продукт годами в тишине, не строить «идеальную платформу» до первого пользователя.
Гипотеза → MVP → тест → обратная связь → доработка или закрытие.
Так должен был работать QuboLab.
Но потом появился продукт «Договорились».
И я в нём застрял.
«Договорились» — это приложение про человеческие договорённости.
На первый взгляд идея звучит очень просто: два человека о чём-то договорились, зафиксировали это в приложении, приняли условия и дальше спокойно сверяются с тем, что обещали друг другу.
Сейчас первая версия продукта уже доступна в Telegram: можно открыть бота «Договорились», создать свою первую договорённость и посмотреть, как эта механика ощущается вживую.
Это может быть договорённость между мужем и женой. Между друзьями. Между коллегами. Между партнёрами. Между человеком и самим собой, если рядом есть кто-то, кто помогает держать фокус.
Например:
«Каждый вечер гуляем 30 минут». «До пятницы я отправляю тебе первый вариант презентации». «Мы не обсуждаем рабочие вопросы после 21:00». «Я неделю не пропускаю тренировки, а ты проверяешь мой прогресс». «Договариваемся созвониться и честно дать друг другу фидбек».
В основе продукта — не жёсткий контроль, не давление и не бюрократия.
Скорее наоборот.
Это мягкий способ сказать: «Давай зафиксируем, чтобы потом не спорить, кто что имел в виду».
Мне нравится сама идея приложения, потому что оно находится на стыке привычки, коммуникации, ответственности и лёгкой игровой механики. В нём есть бытовая польза, социальный эффект и потенциальная вирусность.
Ты создаёшь договорённость — отправляешь другому человеку. Он принимает — уже вовлечён в продукт. После выполнения появляется карточка, результат, маленькая социальная история. А дальше приложение спрашивает: «А с кем ты хочешь договориться?»
И вот в этот момент продукт начинает жить не как обычный таск-трекер, а как социальный механизм.
Изначально QuboLab должен был работать как конвейер гипотез.
Сделал маленький продукт. Проверил. Пошёл дальше.
Но с «Договорились» произошло иначе.
Чем больше я думал над идеей, тем больше видел внутри неё отдельных маленьких продуктов.
Можно сделать приложение для семейных договорённостей. Можно сделать сервис для дружеских челленджей. Можно сделать мини-продукт для честного фидбека. Можно сделать инструмент для совместных привычек. Можно сделать приложение для мягких обещаний между партнёрами. Можно сделать социальные карточки, которыми люди делятся. Можно сделать AI-помощника, который помогает формулировать договорённости без конфликта. Можно сделать механику рефлексии: почему не получилось выполнить обещание. Можно сделать систему достижений, статусов, красивых итогов и маленьких ритуалов.
Каждая из этих идей сама по себе могла бы стать отдельным продуктом.
Но проблема в том, что у многих таких микропродуктов была бы слишком маленькая аудитория. Очень узкая, очень крохотная, очень сложная для самостоятельного продвижения.
А внутри «Договорились» они начали складываться в одну большую систему.
Не просто «ещё одно приложение для задач». А продукт про человеческое взаимодействие.
И вот здесь началась самая сложная часть.
Когда ты работаешь с AI-инструментами, особенно с Claude Code, Cursor, ChatGPT и другими ассистентами, появляется опасная иллюзия: теперь можно сделать всё.
И технически это почти правда.
Ты можешь надиктовать идею голосом. Можешь попросить собрать экран. Можешь описать механику. Можешь дать промт на структуру базы данных. Можешь попросить реализовать онбординг, карточки, статусы, уведомления, сценарии, AI-комментарии, тарифы, личный кабинет и ещё десять фич сверху.
AI действительно сильно ускоряет разработку.
Но он не отменяет главный продуктовый вопрос:
что именно должно попасть в первую версию?
Потому что MVP — это не «маленькая версия большого продукта». MVP — это версия, которая проверяет ключевую гипотезу.
А у «Договорились» гипотез много.
Будут ли люди создавать договорённости? Будут ли они отправлять их другим? Будут ли приглашённые принимать пакты? Будет ли им приятно возвращаться в приложение? Захотят ли они делиться карточками? Поймут ли ценность AI-помощника? Готов ли кто-то платить за такую механику? Сработает ли вирусность?
И когда таких вопросов много, очень легко начать строить не MVP, а «маленькую вселенную».
Именно для этого и нужна первая публичная версия: не чтобы показать идеальный продукт, а чтобы проверить живое поведение людей. Поэтому бот «Договорились» уже можно попробовать самому — создать тестовую договорённость и отправить её другому человеку.
Вот тут я и поймал себя на том, что лаборатория AI-продуктов внезапно стала лабораторией одного продукта.
С одной стороны, это риск.
С другой — возможно, это и есть хороший сигнал.
Потому что иногда продукт начинает притягивать к себе не потому, что ты в него влюбился, а потому что внутри него действительно есть пространство для роста.
Со стороны может казаться, что вайбкодинг — это просто.
Открыл Claude Code. Надиктовал голосом промт. Получил приложение. Запустил. Заработал.
На практике всё сложнее.
Да, сегодня можно создавать продукты, не будучи классическим программистом. Это невероятное изменение. Ещё несколько лет назад человек без технической команды был сильно ограничен. Сейчас соло-предприниматель может собрать прототип, интерфейс, логику, базу, авторизацию и первые пользовательские сценарии.
Но дальше начинается реальная работа.
Маленькая функция оказывается не такой уж маленькой.
Кнопка должна работать в разных состояниях. Экран должен быть понятным с первого касания. Текст должен звучать не как инструкция от робота, а как живой голос продукта. Пользователь не должен теряться. Приглашение должно открываться корректно. Пакт должен быть понятен обеим сторонам. AI-комментарий должен быть уместным, а не раздражающим. Карточка должна быть красивой, чтобы ей хотелось поделиться. Онбординг должен объяснять продукт, но не душить. Каждый статус должен быть логичным. Каждая ошибка должна быть обработана. Каждая мелочь влияет на ощущение продукта.
И ты снова возвращаешься к промтам. Переделываешь. Уточняешь. Дробишь задачу. Исправляешь. Тестируешь. Смотришь на экран и понимаешь: «Нет, ещё не то».
AI ускоряет путь от идеи до реализации. Но он не отменяет вкус, внимание, продуктовую логику и терпение.
Скорость стала выше. Но ответственность за результат всё равно остаётся на тебе.
Многие думают, что главное — написать хороший промт.
На самом деле промт — это только начало разговора.
Особенно когда ты делаешь не лендинг и не одноразовую утилиту, а живой продукт с поведением, состояниями, сценариями и эмоцией.
В «Договорились» важна не только функция.
Важно ощущение.
Человек должен почувствовать, что приложение не контролирует его, а помогает договориться. Не обвиняет, а мягко возвращает к обещанию. Не превращает отношения в таблицу задач, а делает договорённости легче и спокойнее.
Это уже не чистая разработка.
Это продуктовая режиссура.
Ты придумываешь не просто экран, а микросцену. Не просто кнопку, а действие. Не просто уведомление, а тон коммуникации. Не просто AI-фразу, а характер продукта.
И вот здесь становится понятно: вайбкодинг — это не «нажал кнопку и получил бизнес».
Это новая форма предпринимательского ремесла, где один человек может делать то, для чего раньше нужна была команда. Но этот один человек всё равно должен думать как продуктолог, маркетолог, редактор, дизайнер, тестировщик и основатель.
Я понял, что застрять в продукте — не всегда плохо.
Плохо — застрять из-за страха запускать. Плохо — бесконечно полировать детали, чтобы не сталкиваться с рынком. Плохо — придумывать фичи ради фич.
Но нормально — задержаться, если ты видишь, что продукт требует аккуратной сборки.
Особенно если в нём есть несколько важных слоёв:
пользовательская польза, социальная механика, виральность, AI-интерпретация, эмоциональный тон, потенциальная монетизация.
«Договорились» как раз оказался таким продуктом.
Он вроде бы простой. Но внутри него много тонких решений.
И главная задача сейчас — не построить всё сразу, а собрать первую версию, которая проверит базовую гипотезу:
нужно ли людям приложение, которое помогает им договариваться, фиксировать обещания и мягко доводить их до выполнения?
Если да — дальше можно наращивать функции.
Если нет — лаборатория должна честно это признать и двигаться дальше.
Я пишу это не как историю успеха.
Продукт ещё не доказал себя на рынке. PMF ещё не найден. Гипотеза ещё не подтверждена.
Но в этом и есть суть.
Сейчас благодаря AI у нас появилась возможность не просто читать про стартапы, а реально создавать свои продукты.
Не ждать команду. Не искать CTO на первом шаге. Не тратить месяцы на прототип. Не откладывать идею до «лучших времён».
Можно взять гипотезу и начать проверять.
Да, будет сложно. Да, даже маленькие функции будут требовать времени. Да, придётся много раз переделывать. Да, AI будет ошибаться. Да, ты сам будешь ошибаться ещё чаще.
Но это уже другой уровень возможностей.
Раньше идея часто умирала на этапе: «Я не знаю, как это разработать».
Теперь она умирает только там, где основатель перестаёт думать, проверять и доводить до результата.
Для меня QuboLab — это не место, где будут лежать красивые концепции.
Это место, где идеи должны сталкиваться с реальностью.
Одни продукты будут закрываться. Другие будут превращаться в статьи. Третьи — в маленькие утилиты. Четвёртые — в самостоятельные сервисы. А какие-то, возможно, станут частью чего-то большего.
«Договорились» сейчас стал для меня таким продуктом, в котором хочется задержаться чуть дольше.
Не потому что я забыл про стратегию быстрых итераций.
А потому что иногда быстрая итерация — это не значит «сделать на коленке».
Иногда быстрая итерация — это быстро добраться до сути, отсечь лишнее, собрать аккуратное ядро и выпустить продукт, за который тебе не стыдно.
Не идеальный. Не перегруженный. Не финальный.
Но живой.
Такой, который можно дать людям и посмотреть, начнут ли они действительно договариваться.
Если интересно посмотреть, во что превращается эта гипотеза, можно зайти в Telegram-бот «Договорились» и попробовать создать свой первый пакт. Для меня это сейчас самый честный способ проверить идею: не в теории, а через реальные действия пользователей.
AI не делает предпринимательство лёгким.
Он делает его доступнее.
Он убирает часть технических барьеров, ускоряет сборку, помогает думать, писать, проектировать, тестировать и исправлять. Но он не заменяет вкус, волю, внимание к деталям и способность смотреть на продукт честно.
«Договорились» для меня сейчас — это проверка не только продуктовой гипотезы, но и самой философии QuboLab.
Можно ли одному человеку, с помощью AI-инструментов, быстро придумать, собрать и вывести на рынок B2C-продукт с вирусной механикой?
Я пока не знаю.
Но именно поэтому это интересно.
Потому что лаборатория начинается не тогда, когда ты всё заранее знаешь.
А тогда, когда ты готов проверить.
Подпишитесь на журнал QuboLab и получайте лучшие материалы первыми.