/
Иногда лучший продуктовый результат — это вовремя остановиться. Рассказываем внутреннюю кухню QuboLab: как мы проектировали «AI-нутрициолога», почти собрали MVP и почему решили закрыть проект за шаг до релиза, вынеся из этого 4 важных урока для продактов.
Иногда самый важный результат в разработке — это не красивый запуск с шампанским. Самый крутой результат — это вовремя нажать на тормоза.
Недавно мы в QuboLab загорелись идеей сделать «AI-нутрициолога». Задумка выглядела железобетонно: пользователь вводит свои цели, привычки, параметры и ограничения, а нейросеть собирает ему идеальный персонализированный рацион, меню и список продуктов для похода в магазин.
На первый взгляд — чистый кайф и гарантированный хит. Огромный рынок, понятная боль миллионов людей, а главное — языковые модели идеально щелкают такие задачи, как работа с текстом, рецептами и структурированием меню. Казалось бы: бери, кодируй и собирай сливки.
Мы и начали собирать.
Это не были абстрактные фантазии в блокноте. Я вовсю проектировал интерфейс, продумывал пользовательский путь (CJM) и пилил ключевые фичи.
Внутри нашего MVP планировался плотный фарш:
Я уже видел этот продукт готовым. И именно в этот момент, буквально за шаг до запуска, у меня сработал внутренний триггер (на самом деле подсказал мне это друг). В итоге я решил проверить не только продуктовую гипотезу, но и юридическую.
И тут нас ждал холодный душ.
В быту кажется, что нутрициология — это просто про ЗОЖ и красивые салаты. Но в цифровом продукте (особенно с искусственным интеллектом) грань между «полезным советом» и «незаконной медицинской деятельностью» становится прозрачной.
Как только AI начинает анализировать здоровье и давать индивидуальные рекомендации на основе симптомов — он заходит на территорию медицины.
Главная иллюзия фаундеров: «Мы просто повесим внизу экрана дисклеймер "Сервис не является медицинской консультацией" — и мы в домике». Спойлер: не в домике. Юристам плевать на текст мелким шрифтом, если по факту продукт ведет себя как практикующий врач. Продукт должен быть безопасным на уровне логики работы, а не на уровне отмазок в футере.
Перед нами встал честный продуктовый вопрос.
Если делать AI-нутрициолога по-настоящему полезным, он обязан лезть вглубь: спрашивать про самочувствие, жалобы, ограничения и анализы. Но чем он полезнее, тем ближе мы к юридическим рискам.
Если же убрать из него всё чувствительное, урезать логику и оставить банальный генератор рецептов по калориям, то продукт становится юридически безопасным... но теряет свою главную ценность и уникальность.
Стоит ли тратить ресурсы на продукт, если его самая мощная фича находится в зоне повышенного юридического риска? Наш ответ: скорее всего, нет.
Сейчас наступило удивительное время. Благодаря AI-инструментам начался бум «вайбкодинга» — упаковать интерфейс, собрать рабочую механику и выкатить бота можно буквально за пару вечеров. То, на что раньше уходили недели или месяцы, теперь делается по щелчку пальцев.
Но бешеная скорость разработки не отменяет ответственности.
Создать продукт можно за вечер. Но быстро расхлебать последствия плохого юридического решения не получится.
Мы не считаем эту историю провалом. QuboLab — это в первую очередь лаборатория. А в любой здоровой лаборатории ценность эксперимента в том, чтобы вовремя понять: «Так, сюда мы не идем». И чем раньше ты это осознал, тем дешевле обошелся урок.
Вот что мы вынесли из этого кейса:
Проект «AI-нутрициолог» в его текущей концепции будет закрыт. Но наработки не пропадут. Возможно, позже мы пересоберем эту историю в более безопасном и понятном формате — например, сделаем AI-планировщик меню, умный дневник питания или сервис сборки продуктовой корзины.
Мы в QuboLab хотим показывать вам не только глянцевые релизы и победные кейсы, но и реальную изнанку продакт-менеджмента. Не каждая хорошая идея должна становиться бизнесом, и не каждый MVP должен видеть свет. И это нормально.
Подпишитесь на журнал QuboLab и получайте лучшие материалы первыми.