Термин глоссария
LLM (большая языковая модель)
LLM (large language model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и умеющая понимать запрос и продолжать его осмысленным ответом. На LLM работают и чат-боты, и ИИ-помощники вроде Claude Code.
Если совсем просто: LLM предсказывает, какой текст уместно идёт дальше, и делает это так хорошо, что получается связный ответ. Сама по себе она только говорит; чтобы она ещё и действовала (правила файлы, запускала команды), её превращают в агента и дают ему инструменты.
Подробно в статьях
Связанные термины
- ИИ-агент (agent)ИИ-агент — это помощник на основе искусственного интеллекта, который не просто отвечает текстом, а действует сам: берётся за задачу, делает шаг, смотрит на результат и решает, что дальше — и так, пока не доведёт дело до конца.
- Токен (token)Токен — это кусочек текста, которым ИИ измеряет объём: примерно слово или часть слова. В токенах считают, сколько помещается в контекст и сколько стоит запрос. Грубо: чем больше текста — тем больше токенов.
- Думающая модель (reasoning model)Думающая модель — это языковая модель, которая перед ответом разбивает задачу на шаги и «рассуждает», а не выдаёт первое, что пришло. За счёт этого она лучше справляется со сложными многошаговыми задачами — как раз такими, что решает ИИ-помощник.
- Инференс (работа модели)Инференс — это сам момент, когда обученная модель работает: получает ваш запрос и выдаёт ответ. Грубо говоря, это «модель думает прямо сейчас». За инференс по API и берут плату — по числу токенов.
- GPTGPT — это семейство языковых моделей компании OpenAI, на которых работает ChatGPT. Аббревиатура расшифровывается как «генеративный предобученный трансформер» — то есть модель, обученную на огромных объёмах текста и порождающую ответ.
- Нейросеть (нейронная сеть)Нейросеть — это программа, устроенная по грубому образу мозга: множество простых «узлов» связаны между собой и вместе учатся находить закономерности в данных. Её не программируют правилами вручную, а обучают на примерах — так она узнаёт лица, переводит текст или продолжает фразу.
- Машинное обучение (machine learning)Машинное обучение — это подход, при котором программу не программируют правилами вручную, а «обучают» на примерах: показывают много данных, и она сама выводит закономерности. Так почтовый фильтр учится отличать спам, а модель — понимать язык.
- Генеративный ИИ (generative AI)Генеративный ИИ — это ИИ, который не просто анализирует, а создаёт новое: текст, картинки, музыку, код, видео. Вы описываете нужное словами — а он выдаёт готовый результат. Именно к этому типу относятся чат-боты и генераторы изображений.
- Галлюцинация (hallucination)Галлюцинация — это когда ИИ уверенно выдаёт неправду: выдумывает факт, ссылку, цитату или деталь, которых не существует. Внешне ответ выглядит гладким и убедительным, поэтому ошибку легко не заметить.