Термин глоссария
Машинное обучение (machine learning)
Машинное обучение — это подход, при котором программу не программируют правилами вручную, а «обучают» на примерах: показывают много данных, и она сама выводит закономерности. Так почтовый фильтр учится отличать спам, а модель — понимать язык.
Ключевое отличие от обычной программы: разработчик не пишет «если так — делай эдак», а даёт примеры с правильными ответами, и система подбирает правила сама. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, а нейросети — один из самых мощных его инструментов.
Связанные термины
- Искусственный интеллект (ИИ)Искусственный интеллект (ИИ) — это способность программ делать то, что раньше требовало человека: понимать текст и речь, узнавать картинки, отвечать на вопросы, принимать решения. Под этим общим словом скрывается много разных технологий — от простых правил до нейросетей.
- Нейросеть (нейронная сеть)Нейросеть — это программа, устроенная по грубому образу мозга: множество простых «узлов» связаны между собой и вместе учатся находить закономерности в данных. Её не программируют правилами вручную, а обучают на примерах — так она узнаёт лица, переводит текст или продолжает фразу.
- LLM (большая языковая модель)LLM (large language model, большая языковая модель) — это нейросеть, обученная на огромных объёмах текста и умеющая понимать запрос и продолжать его осмысленным ответом. На LLM работают и чат-боты, и ИИ-помощники вроде Claude Code.